Публикую любопытные наблюдения анонимного статистика из Белебея (Башкирия). Эти наблюдения не претендуют на статус научного исследования, но закономерности, выявленные автором, убедительны несмотря на их неожиданность. Тем более, он опирается на неопубликованные данные Росстата
…Давайте представим: допустим у нас есть все возможные данные о перемещениях жителей между всеми населенными пунктами страны с любой динамикой и в любых разрезах. Что тогда мы будем делать? Во-первых, наконец, успокоимся и перестанем искать везде крупицы этих данных (с). Во-вторых можно будет оценить зоны влияния крупных городов.
Конечно, таких данных у меня нет и близко, но появилась крупица: миграция населения (получение постоянной или временной регистрации) — разработки автора на основе неопубликованных данных Росстата.
Какие идеи у меня есть:
1) Зоны тяготения к крупным городам.
2) Степень преобладания тяготения населения к тому или иному городу.
3) Доля тяготения к одному городу.
Также представлены 2 уровня разрезов:
А) АТД2 – уровень муниципальных районов
Б) АТД3 – уровень городских и сельских поселений
1А) Рассмотрены следующие субъекты Урало-Поволжья и их центры: Башкортостан, Татарстан, Удмуртия, Пермский край, Оренбургская, Самарская, Свердловская и Челябинская области.
Более бледным или темным цветом выделены территории, притягивающиеся не к своему субъекту. Отметить Калтасинский район Башкирии, он почему-то притягивается к Екатеринбургу. На второй карте также добавлены крупные города (более 75 тыс. жителей), также сделано исключение для Бугуруслана, ввиду малой заселенности окрестной территории.
Рисунок 5.2
Рисунок 5.3
Рисунок 5.4
Рисунок 5.5
Рисунок 5.6(а) и (б)
Отмечу, что для населенных пунктов, численностью менее 30 тысяч, часто оказывается, что ближайший сельсовет «не притягивается» в то время, как более дальние притягиваются сильнее. Это связано с тем, что в ближних либо нет смысла переезжать, а проще добираться до центра из своего села/деревни на машине, ибо расстояние не более 10 км, либо нет смысла менять прописку.
На карте данные сельсоветы отнесены к своему райцентру. Еще один вывод: логичный, но всё же стоит отметить: при одинаковом расстоянии до стотысячника (60км) и миллионника (130км) более крупный населенный пункт(5-10 тысяч жителей) будет скорее тяготеть к миллионнику, в то время как село с населением 500-1000 человек — к стотысячнику.
Таблица 5.1 Численность населения:
И немного о пересечении зон влияния. Некоторые сельсоветы представляют весьма сложный конгломерат связей, причем конкурируют за них, как центры притяжения разного уровня (миллионник, стотысячник и местный райцентр), так и города приблизительно одного уровня.
Таблица 5.2
Планы развития данной темы: сравнение с данными Вконтакте.
Вывод по всем картам:
Влияние административных барьеров весьма значительно — связанность автодорогами по границам субъектов часто обрывается — проблема последних пяти километров, связывающих соседние деревни, разрыв существует и в сети автобусного сообщения, в меньшей степени — пригородного железнодорожного, в плане учебной миграции административные рамки тоже очень влияют, за них отчасти пытаются выйти Федеральные университеты со своими квотами студентам из других субъектов РФ.
Так что при теоретическом делении территории на зоны притяжения определенно к расстоянию/времени по картам гугл/яндекс (а тем более по прямой) и «весу» города нужно добавлять и барьерный коэффициент при пересечении административных границ. Вывод тривиальный, но всё же интересно как именно он ложится на карту в количественном выражении.
Рассмотрена почти вся Башкирия по АТД3 без горной и Зауральской частей. Для небольших населенных пунктов это является естественным разрывом зоны их притяжения. Не рассмотрено притяжение к городам за пределами Башкирии. Так, часть Куюргазинского района вполне могла бы отойти к Оренбургу.
